- Modelb@nk5.0将来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- 银行行业解决规划
- 其它沉要行业解决规划
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主题利用产品族
聚焦主题业务系统建设，支持数字化转型
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云推算产品族
提供云原生架构解决规划
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数据智能产品族
以数据中台为主题的数据全性命周期产品
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智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过盛开银行等延长互联网金融产品
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信贷治理产品族
覆盖信贷全流程，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信誉风险与本钱计量产品
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科技监管产品族
聚焦监管合规，强化金融系统安全性
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金融信创
散布式主题系统国产适配，构建金融安全底座
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行业信创
全栈式信创云平台，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，全栈式火快部署与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发技术，构建金融级安全通讯网络
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农业村落场景金融
数字技术赋能农业产融，构建智慧村落生态
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中幼微场景金融
大数据风控+线上化服务，破解幼微融资难题
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数字供给链金融
区块链+AIoT技术整合，优化产融协同效能
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数字人民币场景利用
智能合约+多载体支付，拓展消费场景
- 征询规划
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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业务征询
数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询
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数字化征询
科技战术与系统群架构及治理研发规划等
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数据治理征询
企业整体战术导向全局数据治理与利用规划
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PMO治理征询
萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能
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金融信创征询
3-5年信创工作整体规划造订
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企业IT治理服务产品族
散布式架构+智能运维平台，全性命周期IT治理
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企业IT治理服务解决规划
丰硕的IT治理解决规划，保险业务陆续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权规划，提升全性命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化出产，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全性命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化
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测试解决规划
AI+TMMi赋能全性命周期测试，智能天生用例
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征询及表包
全性命周期IT服务，PMO征询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 利用场景
- 有关案例
“乾坤”是w66利来信息针对金融行业数字化转型需要，精心打造的企业级数智化底座产品。该产品深度融合了云原生架构、散布式推算、大数据分析及人为智能等尖端技术，构建起一个不变且高效的技术支持系统。这一系统不仅赋予企业全面的技术支持能力，更推进了其在数字化转型过程中的火快性与矫捷性。
在设计上，“乾坤”秉承数云融合的理想，构建了齐全的数字化工艺流程系统，确保上层利用可能聚焦于业务职能的深入与拓展，而无需忧郁底层技术的复杂性与实现细节。这种设计理想极大地简化了企业的开发流程，加快了业务创新的措施，同时显著降低了技术执行的门槛。
更进一步，“乾坤”注沉资产的持续沉淀与复用。它通过系统性地堆集与整合各类技术资源与能力，为企业打造了一个坚实的、可持续发展的技术基石。这使得企业可能在面对市场环境的瞬息万变与业务需要的不休演进时，迅快做出响应，以技术创新驱动业务模式的改革与升级。
综上所述，“乾坤”作为一款专为金融行业量身定做的企业级数智化底座产品，其主题价值在于提供高效、不变且智能化的技术支持，助力金融机构顺利逾越数字化转型的门槛，迈向越发鲜丽的将来。
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技术复杂度新技术多且各有执行难度，如微服务架构需拆分沉构IT系统、理解业务流程，中台概想涉及企业内部整合，金融机构需索求执行。
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技术沉叠度多多技术交叉沉叠，如效力平台与DevOps、深度进建等概想间联系缜密，要求金融机构在技术选型和执行时做好规划，预防资源浪费和指标偏移。
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技术难度统一开发平台建设需壮大技术实力和项目治理经验，建模、深度进建等技术利用需高水平专家和工程师团队。
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鉴别真假创新金融机构要分辨真正能解决问题的创新技术和噱头技术，预防盲目钻营新技术，专一提升业务效能和客户履历的技术。
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近况复杂度分散建设模式导致技术栈不统一、技术能力参差不齐，系统间兼容性和技术规范不一致，技术人员合作效能低，限度创新和市场响应能力。
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端到端数字化工艺平台“乾坤”构建企业级数字化工艺平台，涵盖业务需要建模、系统分析设计、开发测试、部署切换、运行监控、故障诊断复原全流程，提升业务系统交付规范化与火快性，加快响应快率、提高质量。
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云原生演进双战术“乾坤”支持迁徙与新建两种云原生演进战术。为寂仔散布式业务系统提供工具集助力转型，搭建云原生开产生态激励开发者用新技术栈构建新利用，加快企业云原生化过程。
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多元开发模式“乾坤”提供高码、低码、零码三种开发模式。复杂定造业务保留高码开发，尺度化业务用低代码平台急剧组装编排，典型前后端一体化业务场景可用无代码开发，降低技术门槛。
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四大数字化资产库基于w66利来信息行业经验，“乾坤”打造建模、代码、测试案例、运维四大数字化资产库，沉淀汗青精华、推动创新实际，为企业复造成功模式、提升服务质量提供支持。
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五大类业务利用支持依附“乾坤”技术底座，企业可急剧开发部署账户买卖、客户交互、业务治理、数据分析、盛开API五大类业务利用，满足多场景业务需要。
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覆盖数字化转型六工作域“乾坤”从设计、开发、运杏注运维、灾备、集成六大工作域启程，提供齐全协同解决规划框架，确保金融客户数字化转型顺利推动并实现各阶段价值最大化。
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矫捷安全、金融加强的云原生基座深度融合云原生个性与金融需要，以统一矫捷的容器平台与服务网格架构为主题，支持多租户、利用全性命周期治理及传统系统无缝迁徙。通过开箱即用的金融中央件、加强的安全机造（如鉴权与巡检）及一体化管控能力，结合大型金融客户实际验证，提供轻量、高效、安全的云原生技术底座，助力急剧部署与弹性扩大。
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全性命周期治理与散布式技术赋能平台基于金融行业深度洞察与技术前瞻性，技术中台提供全性命周期治理解决规划，覆盖设计、开发、运维等关键环节。通过MDA理想沉构研发工艺、支持多场景开发、散布式技术当先实际及矫捷高可用部署战术，结合金融领域服务集成优势，打造企业级统一开发系统，显著提升金融机构效能与创新能力。
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企业级数据治理与价值转化引擎数据中台聚焦数据全性命周期治理，提供企业级解决规划，涵盖存储、治理、加工与分析全流程。其支持多类型数据存储、精密化资产治理及可视化开发，买通数据孤岛，赋能数据价值挖掘与业务创新，助力金融机构实现数据驱动的智能化决策与运营优化。
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混合智能驱动的金融场景AI解决规划AI中台为企业提供端到端人为智能解决规划，融合传统机械进建与大模型技术，实现模型资产化治理与金融场景开箱即用能力。通过全性命周期支持、混合智能架构及预训练优化职能，降低AI利用门槛，加快金融业务智能化落地，推动服务履历与业务增长的双沉提升。
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云原生技术底座为金融机构提供底层的云推算平台能力，蕴含支持云原生的基础运行环境——容器和服务网格的基础设施。同时，还提供各类云原生公共服务，如各类数据库服务、新闻队列缓和存等云服务。
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技术中台提供服务的全性命周期管控能力，蕴含齐全的金融级散布式技术底座、开产生态系统、运维平台以及集成平台，为金融机构提供设计、开发、运杏注运维、灾备及集成六个分歧视角的齐全解决规划。
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数据中台为数据的流转提供全面的支持，蕴含对数据源头提供数标的落地及治理的能力，以及数据的采集、推算、存储、分析挖掘以及最后的数据的服务化及可视化的齐整系统。
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AI中台对算法和模型提供一揽子解决规划，蕴含算法视角的数据加工处置、算法模型的构建，以及对有关领域的模型的治理、调度及监控等，最后为软件开发全性命周期及企业级的知识问答提供专业的智能引擎，并以此为上层的分歧利用场景提供全面的智能化支持能力。
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场景一：技术架构转型通过引入“技术中台”的散布式技术底座、运维平台，以及“云原生技术底座”中的容器云平台和服务网格产品，金融机构可实现散布式技术的全面覆盖、企业级运维治理能力、矫捷轻量的容器运行系统，以及业务与技术的进一步解耦。同时，提供多种矫捷应对战术以处置分歧类型的存量系统，最终构建一套既不变又可扩大的技术架构，满足金融机构数字化转型的多样化需要。
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场景二：开发模式转型引用“技术中台”的业务建模平台和利用设计平台，实现业务模型到技术架构的无缝转换，并通过自动化代码天生和Devops平台，提高开发效能和产品质量。这一转型助力金融机构从传统开发模式过渡到模型驱动的开发模式，更快地将新职能推向市场，同时维持高水平的产品质量和安全性。
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场景三：业务智能化转型引入数据处置、模型构建、大模型配套系统、模型服务及提醒工程等？，为金融机构提供全面的智能化建设蹊径。通过构建和美满AI基础设施，金融机构可能形成企业级的AI能力和算法/模型治理，更好地应对市场变动，提升业务效能，实现可持续发展。
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场景四：企业数字化转型引入云原生技术底座、技术中台、数据中台和AI中台，为金融机构提供切合行业最新发展趋向的云基础设施、面向利用的齐全解决规划、面向数据的齐全解决规划，以及面向模型的齐全解决规划。通过这些数智底座的协同作用，金融机构将可能实现业务的急剧创新和可持续发展。
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