- Modelb@nk5.0将来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- 银行行业解决规划
- 其它沉要行业解决规划
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主题利用产品族
聚焦主题业务系统建设，支持数字化转型
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云推算产品族
提供云原生架构解决规划
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数据智能产品族
以数据中台为主题的数据全性命周期产品
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智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过盛开银行等延长互联网金融产品
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信贷治理产品族
覆盖信贷全流程，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信誉风险与本钱计量产品
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科技监管产品族
聚焦监管合规，强化金融系统安全性
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金融信创
散布式主题系统国产适配，构建金融安全底座
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行业信创
全栈式信创云平台，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，全栈式火快部署与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发技术，构建金融级安全通讯网络
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农业村落场景金融
数字技术赋能农业产融，构建智慧村落生态
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中幼微场景金融
大数据风控+线上化服务，破解幼微融资难题
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数字供给链金融
区块链+AIoT技术整合，优化产融协同效能
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数字人民币场景利用
智能合约+多载体支付，拓展消费场景
- 征询规划
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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业务征询
数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询
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数字化征询
科技战术与系统群架构及治理研发规划等
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数据治理征询
企业整体战术导向全局数据治理与利用规划
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PMO治理征询
萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能
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金融信创征询
3-5年信创工作整体规划造订
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企业IT治理服务产品族
散布式架构+智能运维平台，全性命周期IT治理
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企业IT治理服务解决规划
丰硕的IT治理解决规划，保险业务陆续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权规划，提升全性命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化出产，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全性命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化
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测试解决规划
AI+TMMi赋能全性命周期测试，智能天生用例
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征询及表包
全性命周期IT服务，PMO征询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
AI工具链是面向金融行业软件开发全性命周期的智能化平台 。该平台以“需要-设计-开发-测试”四阶段为主线，通过AI Agent驱动，构建端到端的智能化开发系统 。通过“业务建模-代码天生-智能测试”的垂直贯通，平台可为金融行业提供从需要界说到系统上线的全流程智能化开发解决规划，可能解决金融系统持久演进过程中的知识断层与质量管控难题 。
银行信息系统普遍拥有业务逻辑复杂，建成系统后需持续迭代优化升级的特点，各类系统在持久演进过程中，普遍面对以下痛点：
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知识资产流失：人员改观导致业务逻辑知识传递中断，系统逐步演造成为“黑盒”，守护成本持续攀升 。
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设计与实现脱节：随着系统的持续升级迭代，原始设计与代码逐步偏离，技术债逐步堆积，带来架构优化或沉构风险 。
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质量管控不及：测试严沉依赖人为，难以成立高效、可控的自动化验证系统，增长测试成本，拉长上线周期，降低IT火快能力 。
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全性命周期AI Agent驱动从需要建模，到代码天生，到测试案例天生、测试剧本天生，AI赋能贯通始终 。
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？榛疢CP能力复用提供可插拔的MCP，支持将代码天生、测试运维等能力单独或组合使用，矫捷适配分歧团队的需要 。
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高低文工程保险精准性通过构建资产清单、术语表、编码规范等9大主题知识库，为AI提供正确的业务高低文，确保天生的代码与设计高度符合，确保产出物切合企业特定的业务逻辑与技术规范，从源头保险质量 。
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需要到代码转化效能提升：
实现天然说话到代码实现的自动化，让IT工程师聚焦于更高价值的设计而非编码工作 。 -
实现端到端协同，突破合作壁垒：
平台为业务、架构、开发、测试团队提供了共享的统一工具，交付物自动关联，提升协同效能 。
?京公网安备11010802043876
